0样本提示（Zero-Shot Prompting）和少样本提示（Few-Shot Prompting）是两种在机器学习和自然语言处理中常用的技术，特别是在使用大型语言模型时。它们通过提供不同的上下文或示例来引导模型生成输出。

0样本提示不需要任何示例，模型根据一般的指令或描述来执行任务。少样本提示则提供了一些示例，帮助模型更好地理解和执行任务。这两种技术都展示了大型语言模型的能力，即使是在没有大量特定训练数据的情况下，也能根据提示来生成合理的输出。