不同场景需要用不同的提示词，主要是因为每个场景都有其特定的目标和上下文，这影响了与人工智能模型有效交互的方式。以下是一些为什么不同场景需要不同提示词的原因：

上下文相关性：不同的场景涉及不同的背景信息、专业知识和语境。使用与场景相关的提示词可以确保模型生成的回答更加贴切和有用。
精确性：在某些专业或技术性较强的领域，使用精确的提示词可以帮助模型提供更准确的信息，避免误解或模糊不清的答案。
用户体验：根据场景使用适当的提示词可以提升用户体验。例如，在教育应用中使用学术性的提示词，在客户服务中使用友好和亲切的提示词。
模型性能：大型语言模型虽然强大，但它们的能力和局限性也与输入的提示词密切相关。适当的提示词可以更好地发挥模型的潜力，避免触发其弱点。
避免歧义：不同的场景可能有不同的术语和概念。使用特定于场景的提示词可以帮助避免歧义，确保模型理解问题的意图。
引导创造性：在创意写作或艺术创作中，提示词可以用来设定风格、情感或主题，引导模型生成符合特定方向的内容。